References

Tools to analize covid19 data

Resources

Data sources:

• Clean dat from OpenBlender
• Analyzing Coronavirus (Covid-19) Data Using Pandas and Plotly
• Notebook in RMOTR
• MathWorks blog

Pandemic:

• COVID-19 Daily Tracker
• The handbook project
• Article in KDnuggets
• Infection Trajectory in VisualCapitalist
• Visualization (fastcompany)
• Harvard Medical School curriculum

Notebooks

Hasta ahora hay dos notebooks que son mas que nada exploratorios de los datos compilados por John Hopkins CSSE.

world.ipynb:

carga datos de la poblacion y area de los paises para construir una tabla con esos dos datos. Luego se usará para normalizar las curvas de contagio de los diferentes países.

load_data.ipynb:

Carga los datos de JHU CSSE y analiza las curvas de contagio de algunos países.

DATA

Los datos actualizados son leidos directamente de GitHub, no hace falta bajarlos.

Los datos sobre poblacion y area de los países:

table-1.csv:

source: https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_countries_and_dependencies_by_area preprocessed with https://wikitable2csv.ggor.de/

table-2.csv:

source: https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_countries_by_population_(United_Nations) preprocessed with https://wikitable2csv.ggor.de/

world_area.csv:

Tabla limpia con las areas

world_population.csv:

Tabla limpia con las poblaciones

world.ods:

Archivo ODS con las dos tablas (para verificar a ojo)

pop_area.csv:

Tabla con las columnas de poblacion y area combinadas